以“人工智能+数据”赋能科技和产业，打造新质生产力核心引擎
文章认为，新质生产力以数字化、网络化、智能化新技术为支撑，以数据为关键生产要素，人工智能是新质生产力的核心引擎。人工智能应广泛应用于新材料和生物医药等新技术领域，为科学技术创新提供原动力。
广州应积极发挥国家数字经济创新发展试验区的引领带动效应，依托粤港澳大湾区，建立高效安全的数据流通体制，引进和培育一批数据平台企业，打造全球数据流通和配置中心，为人工智能等数字经济技术研发和产业发展提供数据支撑；提升数字经济基础设施能级，打造一批数字经济应用场景，引进和培育一批人工智能研究和应用科技型企业；依托国家战略科技力量开展人工智能研发，应用人工智能+数据开展基础性和应用性科学技术研发，布局前沿科技研发体系。
此外，要加快推进人工智能与实体经济融合，发挥“人工智能+数据”要素的赋能效应，推动多学科交叉融合创新，深化科技与产业的融合，推动新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料等战略性新兴产业的融合发展，以“人工智能+数据”赋能传统优势支柱产业与新技术融合发展，推动传统优势支柱产业“老树发新芽”，催发新业态，形成新动能，加快推进企业数字化转型和绿色发展。
厚植人才沃土，塑造新质生产力人才动能
文章提出，创新驱动本质上是人才驱动，发展新质生产力需要“新质”劳动力，人才是引起质变的关键。不同于传统以简单重复劳动为主的普通技术工人，参与新质生产力的劳动者是能够充分利用现代技术、适应现代高端先进设备、具有知识快速迭代能力的新型人才。
一是加强科技领军等高端人才的引育，强化项目、高校院所、创新平台、科技领军企业集聚效果，精准推动国家科技战略高层次人才引进；围绕重点发展产业、产业共性技术和核心技术招引人才，以研究基金的形式资助支持科研人才开展相关领域的研究，吸引技术创新人才到广州孵化创业。
二是构建“新质”劳动力培养体系和成长机制，加大对在穗高校院所和创新平台的支持，鼓励和引导在穗高校院所围绕发展形成新质生产力培养复合型高素质人才；鼓励和引导在穗高校院所、创新平台和科技领军企业联合探索海外人才培养模式；探索产学研联合引进模式，构建企业—高校订单式技术人才培养体系。
三是加大对存量人才的培训，加大新质生产力劳动力培训的支持，鼓励企业对技术工人和产业工人开展持续培训，打造能够熟练掌握新质生产资料和生产工具的应用型人才队伍。创造与使用“智能劳动者”，鼓励人工智能企业利用智能技术研发创造“智能劳动者”，引导和鼓励企业建设无人实验室和无人工厂，使用“智能劳动者”开展科技创新研发和物质资料生产。
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